Si los equipos de ITOps no pueden administrar el rendimiento de la infraestructura de manera efectiva, tendrán grandes dificultades para brindar experiencias digitales perfectas que demandan los clientes y los usuarios de hoy. Es fundamental que tengan observabilidad clara de extremo a extremo en su entorno multinube.
Para seguir el ritmo de la Transformación Digital, las organizaciones de todas las industrias recurren cada vez más a la arquitectura multinube parta obtener la agilidad y la escalabilidad que necesitan para mantenerse a la vanguardia. IDC prevé que, a medida que continúe esta tendencia, el gasto mundial total en servicios en la nube superará los 1.3 billones de dólares para 2025.
Sin embargo, cada nube que se agrega hace que la tarea de administrar la infraestructura sea más compleja, ya que los entornos tecnológicos abarcan una mayor cantidad de plataformas. A su vez, esto crea más trabajo para los equipos de operaciones de TI (ITOps) sobrecargados, lo que les impide centrarse en la innovación. De hecho, resultados de una encuesta realizada a CIOs por Dynatrace encontró que los equipos de ITOps pasan casi la mitad (42%) de su tiempo en trabajo manual y rutinario “sólo para mantener las luces encendidas” en toda la infraestructura.
Estos equipos claramente necesitan un enfoque más sostenible para administrar su infraestructura, uno que mejore la observabilidad en entornos de múltiples nubes y automatice las tareas manuales, para que tengan más tiempo para concentrarse en impulsar la innovación y crear valor para sus organizaciones.
Si los equipos de ITOps no pueden administrar el rendimiento de la infraestructura de manera efectiva, tendrán grandes dificultades para brindar experiencias digitales perfectas que demandan los clientes y los usuarios de hoy. Es fundamental que tengan observabilidad clara de extremo a extremo en su entorno multinube.
Desafortunadamente, esta idea se ha vuelto más difícil de alcanzar y los puntos ciegos están apareciendo a medida que los equipos luchan por mantenerse al día con su infraestructura.
Los entornos multinube son por naturaleza complejos y difíciles de administrar pues deben superar desafíos como que cada plataforma en la nube venga con su propia herramienta de monitoreo nativa, lo que obliga a los equipos a dedicar más tiempo a recopilar manualmente información de varios paneles para identificar problemas en sus servicios digitales; de igual modo, la frecuencia de cambio dentro de los entornos multinube como Kubernetes que dificultan que los equipos supervisen y administren el rendimiento de manera efectiva, y un enfoque de “hágalo usted mismo” (DIY, por sus siglas en inglés) para el monitoreo de la infraestructura, utilizando soluciones de observabilidad de código abierto para unir múltiples herramientas.
Razones por las que las organizaciones deben empoderar a los equipos de TI con un nuevo enfoque de monitoreo de la infraestructura, aprovechando AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) para automatizar tantas tareas manuales como sea posible. Esto elimina los puntos ciegos al descubrir e instrumentar continuamente la infraestructura multinube a medida que cambia el entorno. Como resultado, los equipos pueden mantener la observabilidad de extremo a extremo sin necesidad de invertir tiempo y esfuerzo en procesos de monitoreo manual.
AIOPs también ayuda a clasificar automáticamente las alertas y consultar los datos de observabilidad para sacar a la luz los conocimientos precisos que los equipos necesitan para ofrecer experiencias digitales perfectas a los usuarios y clientes. Con este enfoque, AIOPs puede permitir que los equipos comprendan la causa de cualquier problema en una infraestructura de múltiples nubes y prioricen los problemas por impacto comercial. Esto significa que los equipos pueden resolver primero los problemas más críticos y luego centrar sus esfuerzos en tareas que aceleren la Transformación Digital de una organización.
Sin embargo, esto solo es posible si los equipos pueden consolidar los datos de observabilidad en un solo lugar, lo que significa una vista consolidada en una única fuente de verdad para proporcionar el contexto completo para impulsar una automatización eficaz.
A medida que las organizaciones continúan su transición a entornos multinube, garantizar que la infraestructura funcione sin problemas se vuelve más crítico para crear servicios digitales sin interrupciones e impulsar la satisfacción del cliente. La implementación de estrategias de monitoreo de infraestructura que se centra en la IA y la automatización reduce la carga de tareas manuales en los equipos de ITOps. A su vez, los equipos pueden concentrarse en acelerar la transformación e impulsar mejores resultados para el negocio.