Los clientes se beneficiarán de las ventajas del código abierto para eficientizar análisis de datos y transformar los negocios.
IBM anunció la incorporación de Apache Spark a sus plataformas de Analytics y Commerce , de manera que el proyecto de open source se ofrecerá como servicio en IBM Bluemix para todo tipo de desarrolladores de aplicaciones que quieran subir y modelar datos para hacer dispositivos predictivos.
IBM abrirá un nuevo laboratorio de investigación de datos en San Francisco, enfocado en trabajar con la herramienta y realizará una campaña para educar a 1 millón de científicos de datos de todo el mundo.
Asimismo, para acelerar la innovación de código abierto para el ecosistema Spark, IBM realizará diversas acciones, como:
- Incorporará Spark al núcleo de las plataformas de analítica y de e-commerce .
- Donará tecnología de computación cognitiva avanzada ´System ML´ al proyecto de software libre y colaborará con Databricks para promover las capacidades de aprendizaje de máquina.
- Spark se ofrecerá como servicio dentro de IBM Bluemix para que cualquier desarrollador de aplicaciones cargue rápidamente datos, los modele y genere dispositivos predictivos para usar en apps.
- Dedicará más de 3500 investigadores y desarrolladores para trabajar en proyectos relacionados con Spark en más de una docena de laboratorios alrededor del mundo.
- Abrirá un Centro de Tecnología Spark en San Francisco para la comunidad de Ciencia y Desarrollo de datos, para promover la innovación liderada por diseño en aplicaciones inteligentes.
- Capacitará a 1 millón de científicos e ingenieros de datos en Spark a través de alianzas con AMPLab, DataCamp, MetiStream, Galvanize y Big Data University MOOC.
Por su parte, Apache Spark aporta avances esenciales para la tecnología de procesamiento de datos a gran escala, porque mejora el desempeño de apps dependientes de datos, simplifica el proceso de desarrollo de soluciones inteligentes y habilita una plataforma capaz de unificar todo tipo de información en esquemas reales de trabajo.