La solución de conteo de multitudes permite que los investigadores usen la visión por computadora para contar las poblaciones de pingüinos, de manera más rápida y con mayor precisión.
Un estudio de 2019 realizado por British Antarctic Survey indica que la colonia más grande del mundo de pingüinos emperador ha sufrido problemas de cría sin precedentes durante los últimos tres años, de manera que las poblaciones de esta especia de la Antártica está en grave peligro porque son singularmente vulnerables al cambio climático en curso y proyectado. Los pingüinos podrían desaparecer virtualmente para el año 2100. Para contarlos de manera precisa, la solución de conteo de multitudes de Gramener, compañía de ciencia de datos y miembro del programa Intel AI Builder, permite que los investigadores usen la visión por computadora para contar las poblaciones de pingüinos, de manera más rápida y con mayor precisión. 
La solución podría ayudar a que los investigadores superen los desafíos de contar manualmente a los pingüinos con cámaras trampa, lo que es complicado debido a la distorsión de la perspectiva, porque los pingüinos están demasiado juntos o se están agrupando, así como a la diversidad de los ángulos de la cámara.
Gramener utilizó un conjunto de datos de imágenes de las colonias de pingüinos del Proyecto Penguin Watch, con imágenes de más de 40 lugares. Con el programa AI for Earth, de Microsoft, entrenaron un modelo de aprendizaje profundo para contar pingüinos. El modelo usa un enfoque de conteo basado en la densidad para estimar el número de pingüinos en agrupaciones de diferentes tamaños a partir de las imágenes.
La solución se ha adaptado y su rendimiento se ha analizado en los procesadores Intel Xeon Scalable y en Intel Optimization for PyTorch para lograr un desempeño optimizado.
Naveen Gattu, director de Operaciones y Cofundador de Gramener, expresó que confían en que a través de la Inteligencia Artificial se pueda ayudar a identificar lo que está causando su disminución y estamos orgullosos de usar las tecnologías de Inteligencia Artificial para aplicaciones de impacto social.